Australii LYRO Robotyka, niedawno powstał startup budujący roboty i sztuczną inteligencję dla branży świeżych owoców i warzyw 1.5 miliona dolarów (1.07 miliona dolarów) na finansowanie nasion od inwestorów, w tym producenta maszyn Toyo Kanetsu oraz agrifoodtech VC firmy AgFunder.
Wynika to z udziału LYRO w ostatnia kohorta GROW Impact Accelerator, prowadzonego przez AgFunder i katalizator ekosystemu rolno-spożywczego ROSNĄĆ.
AFN mieli okazję porozmawiać ze współzałożycielami LYRO, Juxi Leitner (JL) i Nicole Robinson (NR), aby dowiedzieć się więcej o zbieraniu funduszy przez ich firmę i robotach pakujących produkty.
AFN: Jaki problem próbuje rozwiązać LYRO i jak twoja technologia oferuje rozwiązanie?
NR: Obecne łańcuchy dostaw żywności są kruche, a naciski zewnętrzne rosną. Biorąc pod uwagę, że straty i marnotrawstwo żywności po zbiorach niosą ze sobą miliardy dolarów, znalezienie sposobów na wzmocnienie łańcucha dostaw żywności jest teraz ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Nasze roboty są w stanie zaspokoić zapotrzebowanie na zwiększone zapotrzebowanie na żywność, a także coraz trudniej znaleźć i zatrzymać siłę roboczą w usługach pakowania żywności. Mogą nadal zbierać i pakować owoce i warzywa do pudełek lub skrzynek, przygotowując je do wysyłki do sklepów, klientów lub innych sprzedawców.
AFN: Co daje Twojej firmie przewagę konkurencyjną i odróżnia ją od innych próbujących rozwiązać ten sam problem?
JL: Nasze oprogramowanie, LYRO Machine Intelligence, może identyfikować i uczyć się, jak zbierać i pakować różne rodzaje świeżych owoców i warzyw. Świeże produkty mogą mieć różne kształty, wagi, kolory i rozmiary, co utrudnia stworzenie systemu, który może zbierać i pakować różne rodzaje artykułów spożywczych do pudełka. Nasz system jest w stanie pracować z dużą różnorodnością owoców i warzyw, co oznacza, że LYRO Machine Intelligence może być wykorzystany do przyspieszenia procesu pakowania wielu różnych rodzajów produktów. Nasze roboty mogą podnosić i pakować różnorodne produkty, takie jak awokado, pomarańcze, cytryny, cukinie, limonki, mandarynki, grejpfruty, rockmelony, melony spadziowe, ogórki, chilli, bataty, arbuzy, brzoskwinie, nektarynki, śliwki, jabłka , gruszki, papryki, brokuły i imbir.
NR: Nasz system można doposażyć w istniejące operacje, co ułatwia rozpoczęcie pracy z inteligentnymi robotami pakującymi o krótkim czasie instalacji. Nasz system może być również używany w branży pakowania żywności do realizacji zamówień, takich jak pudełka na posiłki i zamówienia spożywcze, otwierając szeroki zakres możliwości na sąsiednich rynkach. LYRO oferuje również swoje roboty klientom korzystającym z modelu „roboty jako usługa”, pomagając zapewnić opłacalne rozwiązania dla firm w oparciu o sezonowość i wielkość opakowań.
AFN: Jakie były dotychczas największe wyzwania dla Twojej firmy? Jakie były największe sukcesy?
JL: Nasze największe wyzwania dotyczyły dostosowania i udoskonalenia naszej technologii LYRO Machine Intelligence do zastosowań rolniczych. Każdy kawałek owoców i warzyw jest nieco inny, więc musisz zaprojektować i wdrożyć inteligentny system, który poradzi sobie ze wszystkimi odmianami, które mogą pochodzić bezpośrednio z gospodarstwa. Nasze największe sukcesy odnieśliśmy, gdy wdrożyliśmy nasze rozwiązanie w gospodarstwie i zobaczyliśmy jego pozytywny wpływ na wydajność pakowania produktów i marże zysku rolników. To było niesamowicie satysfakcjonujące widzieć technologię w akcji, wiedząc, że robotyka może pomóc już teraz, na miejscu, pomagając w ograniczeniu marnowania żywności i przyspieszając operacje pakowania, aby upewnić się, że owoce i warzywa trafiają do ludzi, gdy są jeszcze świeże i gotowe jeść.
AFN: Co oznacza „wpływ” dla Ciebie osobiście i dla Twojej organizacji? Dlaczego wpływ społeczny i środowiskowy jest tak ważny?
NR: Chcemy używać robotów na dobre; wywrzeć pozytywny wpływ, poprawić bezpieczeństwo żywności w łańcuchu dostaw. Wpływ na nas oznaczałby posiadanie naszych robotów pomagających rolnikom, kierownikom magazynów, firmom spożywczym i liniom pakującym w pobieraniu, pakowaniu i wprowadzaniu ich produktów spożywczych do łańcucha dostaw. W ten sposób wpływ oznaczałby pomoc w szybszym przechodzeniu świeżych produktów przez łańcuch dostaw, aby umożliwić większej liczbie osób korzystanie ze świeżych i wysokiej jakości produktów spożywczych.
JL: Wpływ oznacza dla nas również możliwość pozytywnego przyczynienia się do zmniejszenia marnotrawstwa żywności, zwiększenia zrównoważonego rozwoju i wytworzenia pozytywnego wpływu na środowisko w tym procesie. Biorąc pod uwagę, że marnotrawienie żywności przyczynia się do znacznej części emisji gazów cieplarnianych, chcemy mieć pewność, że świeże produkty nie zostaną pozostawione w gospodarstwie bez możliwości dotarcia do ludzi, którzy je konsumują. Nasze roboty zaprojektowano tak, aby proces ten przebiegał jak najpłynniej, dzięki czemu konsumenci mogą nadal cieszyć się wszystkimi ulubionymi owocami i warzywami z lokalnych sklepów.
Źródło: https://agfundernews.com/