Producenci rolni co roku rozpylają chemikalia o wartości prawie 15 miliardów dolarów, a mimo to tracą 37 procent plonów z powodu szkód spowodowanych przez szkodniki. Ponieważ przemysł dąży do zrównoważonej intensyfikacji produkcji, aby wyżywić rosnącą populację, wysokim priorytetem jest zmniejszenie kosztów rolników poprzez mniej, bardziej wydajnych zastosowań chemicznych, a jednocześnie ograniczenie wpływu na środowisko.
Na tym skupiają się badania w Kansas State University niedawno sfinansowane z pięcioletniego grantu w wysokości 882,920 2.0 USD od Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych w ramach National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, adiunkt inżynierii biologicznej i rolniczej w Carl R. Ice College of Engineering, jest głównym wykonawcą projektu pt. „Autonomiczny owad Sense, Identyfikuj i ZarządzajPLatformą lub SIMPL, aby przyspieszyć ochronę upraw”.
Współkierownikami projektu są Dan Flippo, adiunkt inżynierii biologicznej i rolniczej oraz Brian McCormick, profesor nadzwyczajny entomologii i tymczasowy kierownik wydziału entomologii.
Celem projektu jest opracowanie systemu wizyjnego wykrywającego i identyfikującego obecność owadów w celu przeprowadzenia specyficznych dla danego miejsca zastosowań chemicznych za pomocą autonomicznych systemów robotycznych.
„Badania te spowodują zmianę paradygmatu w zrównoważonej produkcji roślinnej i zapewnią nowe możliwości wykorzystania inteligentnych systemów operacyjnych w celu poprawy aplikacji do zwalczania szkodników i zmniejszenia różnic w plonach” – powiedział Sharda.
Zaproponowane podejście komputerowe do lokalizowania występowania i nasilenia występowania owadów, a także wykorzystanie narzędzia decyzyjnego do prowadzenia ukierunkowanego oprysku przy użyciu autonomicznego systemu robotycznego, jak powiedział, będzie fundamentalną zmianą w stosunku do istniejących technik opryskiwania chemią rolniczą.
„Zaangażowanie zarówno studentów, jak i studentów studiów licencjackich w tworzenie tej platformy w celu poprawy ochrony upraw”, powiedział Sharda, „pomoże uczynić Kansas State University jedną z czołowych instytucji zaangażowanych w rozwój inteligentnych systemów autonomicznych dla rolnictwa”.
Ajay Sharda, adiunkt na Uniwersytecie Stanowym Kansas, mówi, że celem projektu jest opracowanie systemu wizyjnego wykrywającego i identyfikującego obecność owadów w celu przeprowadzania specyficznych dla danego miejsca zastosowań chemicznych przy użyciu autonomicznych systemów robotycznych. Zdjęcie: Kansas State University