Nowa technologia może pomóc hodowcom roślin specjalistycznych uzyskać więcej z ich zbiorów, informują naukowcy z WSU w marcowym wydaniu „Computers and Electronics in Agriculture”.
Większość hodowców upraw specjalnych, takich jak owoce, warzywa i orzechy, płaci kombajnom za kosz lub wiadro pełne. Jednak praca na akord może być pełna nieścisłości, a niektórzy hodowcy przepłacają dziesiątki tysięcy dolarów.
W swoim artykule „Oparty na chmurze system informacji o zarządzaniu zbiorami dla ręcznie zbieranych specjalistycznych upraw”, naukowcy z California State University w Bakersfield, WSU Center for Precision and Automated Agricultural Systems, WSU School of Electrical Engineering and Computer Science oraz WSU Department of Horticulture określają bardziej sprawiedliwe podejście, które opiera się na inteligentnym gromadzeniu danych.
Główny autor, dr Yiannis Ampatzidis, były naukowiec podoktorancki w Centrum Badań i Rozszerzenia Rolnictwa Nawadnianego WSU w Prosser, obecnie adiunkt inżynierii na California State University, Bakersfield, współpracował z profesorem ogrodnictwa WSU, dr Mattem Whitingiem, aby opracować System FairWeigh. Testowany w sadach czereśni, jagód i jabłoni w Waszyngtonie, FairWeigh wykorzystuje znaczniki identyfikacyjne o częstotliwości radiowej, moduły GPS i przetwarzanie w chmurze do rejestrowania i przesyłania danych za każdym razem, gdy zbieracz przynosi wiadro owoców do pojemnika zbiorczego.
FairWeigh mierzy wagę zebranych owoców oraz czas i miejsce każdej kropli owocu, a następnie przesyła te dane bezprzewodowo do serwera komputerowego. Hodowcy mogą wykorzystać te dane, aby zrozumieć plony w czasie rzeczywistym, zwiększyć dokładność na liście płac oraz poprawić bezpieczeństwo zbieraczy i jakość owoców, dzięki czemu ich zbiory będą bardziej wydajne.
„Dzięki dzisiejszym możliwościom obliczeniowym dane mogą być skutecznie zbierane i analizowane” – powiedział dr Li Tan, współautor i profesor informatyki WSU, który stworzył i opatentował oprogramowanie analizujące dane FairWeigh. „To pomaga zbudować opartą na danych działalność rolniczą, poprawiając wydajność dzięki nauce o danych”.
Przeczytaj artykuł tutaj.
- Setha Truscotta, Uniwersytet Stanowy Waszyngton